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These 7 “TED Talks for Techies” will inspire you

Once upon a time, TED was created by journalist Chris Anderson. Since then, TED has grown into a global community, welcoming people from every discipline and culture who seek a deeper understanding of the world. TED became a platform for spreading ideas, usually in the form of short, powerful talks. TED began in 1984 as a conference where Technology, Entertainment, and Design converged, and today covers almost all topics — from science to business to global issues — in more than 100 languages.

We thought that these 7 TED Talks were absolutely inspiring. Each describes in its own way how computers, technical progress, and digitization will influence our future.

New bionics let us run, climb and dance – Hugh Herr

Hugh Herr is building the next generation of bionic limbs, robotic prosthetics inspired by nature’s own designs. Herr lost both legs in a climbing accident 30 years ago; now, as the head of the MIT Media Lab’s Biomechatronics group, he shows his incredible technology in a talk that’s both technical and deeply personal — with the help of ballroom dancer Adrianne Haslet-Davis, who lost her left leg in the 2013 Boston Marathon bombing, and performs again for the first time on the TED stage.

Reach into the computer and grab a pixel – Jinha Lee

The border between our physical world and the digital information that surrounds us is dying. Designer and engineer Jinha Lee wants to completely dissolve it. As he demonstrated in this presentation, among his ideas is a pin which penetrates a screen to paint three-dimensional models and a computer prototype, which let us a reach into the screen and manipulate digital objects.

How we teach Computers to understand Pictures – Fei-Fei Li

When a very young child looks at a picture, she can identify simple elements: “cat,” “book,” “chair.” Now, computers are getting smart enough to do that too. What’s next? In a thrilling talk, computer vision expert Fei-Fei Li describes the state of the art — including the database of 15 million photos her team built to “teach” a computer to understand pictures — and the key insights yet to come.

Big data means better data – Kenneth Cukier

Self-driving cars were just the beginning. What is the future of “Big Data” controlled technology and their design? In an exciting scientific lecture Kenneth Cukier explaines where machine learning – and human knowledge will lead.

How a driverless car sees the road – Chris Urmson

Statistically, the least reliable part of the car is … the driver. Chris Urmson heads up Google’s driverless car program, one of several efforts to remove humans from the driver’s seat. He talks about where his program is right now, and shares fascinating footage that shows how the car sees the road and makes autonomous decisions about what to do next.

The wonderful and terrifying implications of computers that can learn – Jeremy Howard

Jeremy is the CEO of Enlitic, which uses recent advances in machine learning to make medical diagnostics faster, more accurate, and more accessible. The company’s mission is to provide the tools that allow physicians to fully utilize the vast stores of medical data collected today, regardless of what form they are in – such as medical images, doctors’ notes, and structured lab tests. This talk was given at a local TEDx event, produced independently of the TED Conferences. The extraordinary, wonderful, and terrifying implications of computers that can learn

Drone-ing for life in the atmosphere – David Schmale

David Schmale is an Associate Professor in the Department of Plant Pathology, Physiology, and Weed Science. One of the goals of his laboratory is to understand how microorganisms are transported over long distances in the atmosphere. Popular Science magazine named David one of 2013’s Brilliant Ten. David’s talk “Drone-ing for Life in the Atmosphere” will share how drones are used to study microbial life hundreds of meters above the surface of the earth.

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Diese 7 TED Talks for Techies werden dich inspirieren

Ted wurde einst vom Journalist Chris Anderson ins Leben gerufen. Seit seiner Gründung wurde Ted zu einer weltweiten Community, die davon überzeugt ist, dass kraftvolle Ideen das Verständnis der Welt verändern können. Mit den Ted Talks wird Menschen jeder Disziplin und Kultur eine Bühne geboten, um ihre Geschichten und Ideen vorzustellen. Hier werden Menschen zusammen gebracht, Kommunikation und Austausch ermöglicht.

Diese 7 TED Talks fanden wir besonders beeindruckend. Jeder beschreibt auf seine Weise, wie Computer, technischer Fortschritt und Digitalisierung auf unsere Zukunft Einfluss nehmen werden. Aber sieh selbst.

New bionics let us run, climb and dance – Hugh Herr

Hugh Herr baut die nächste Generation von bionischen Gliedmaßen, Roboterprothesen, die von der Natur inspiriert sind. Herr verlor beide Beine bei einem Kletterunfall vor 30 Jahre. Jetzt, als Leiter der MIT Media Lab Biomechatronik-Gruppe, zeigt er seine unglaubliche Technologie in einer Rede, die sowohl sehr technisch, als auch persönlich ist. Unterstützt wird er dabei von der Tänzerin Adrianne Haslet-Davis, die ihr linkes Bein beim Boston-Marathon-Anschlag verlor.

In den Computer greifen und ein Pixel packen – Jinha Lee

Die Grenze zwischen unserer physikalischen Welt und den digitalen Informationen, die uns umgeben, wird immer schmaler. Designer und Ingenieur Jinha Lee will sie komplett auflösen. Wie er in diesem kurzen, atemberaubenden Vortrag demonstriert, sind unter seinen Ideen ein Stift, der in einen Bildschirm eindringt, um dreidimensionale Modelle zu malen und ein Computerprototyp, der einen in den Bildschirm hineinreichen und digitale Objekte manipulieren lässt.

How we teach Computers to understand Pictures – Fei-Fei Li

Wenn ein sehr junges Mädchen ein Bild ansieht, kann sie einfache Elemente identifizieren: “Katze”, “Buch”, “Stuhl”. Mittlerweile werden Computer intelligent genug, um dies auch zu tun. Was kommt als nächstes? In ihrem Vortrag beschreibt Computer Vision-Expertin Fei-Fei Li worin die Kunst besteht – und wie sie und ihr Team eine Datenbank mit 15 Millionen Bildern aufbauten, um Computern das Verstehen von Bildern beizubringen.

Viele Daten heißt bessere Daten – Kenneth Cukier

Selbstfahrende Autos waren nur der Anfang. Was ist die Zukunft der von “Big Data” gesteuerten Technologie und ihrem Design? In einem spannenden wissenschaftlichen Vortrag erläutert Kenneth Cukier, wohin Maschinelles Lernen – und menschliches Wissen führen wird.

How a driverless car sees the road – Chris Urmson

Statistisch gesehen ist der unzuverlässigste Teil eines Autos der Fahrer. Chris Urmson leitet Googles Driverless Car Program, eins von vielen Anstrengungen, um den Menschen vom Fahrersitz zu bekommen. Er erzählt, an welchem Punkt sein Programm sich befindet und teilt faszinierende Einblicke, die zeigen wie das Auto die Straße sieht und eigenständige Entscheidungen trifft.

The wonderful and terrifying implications of computers that can learn – Jeremy Howard

Jeremy Howard, redet über die außergewöhnlichen, wunderbaren und erschreckenden Auswirkungen von Computern, die lernen können. Jeremy ist der CEO von Enlitic, die jüngste Fortschritte in maschinellem Lernen nutzen, um medizinische Diagnostik schneller, genauer und leichter zugänglich zu machen.

Drone-ing for life in the atmosphere – David Schmale

Davids Vortrag erklärt wie Drohnen benutzt werden, um mikrobiologisches Leben aus hunderten Metern Entfernung zu studieren. David Schmale ist Associate Professor für Pflanzenpathologie und -physiologie. Eines der Ziele seines Labors ist es zu verstehen, wie Mikroorganismen über längere Strecken in der Atmosphäre transportiert werden.

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